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机器视觉技术在质量控制领域的作用

       机器视觉技术在质量控制领域的作用
       机器视觉利用自动化技术使机器能够替代人眼,起到人类视觉的作用。人类视觉系统包括眼睛、视觉中枢、大脑视觉神经,相对应的机器视觉包括工业光源、工业镜头、工业相机、图像采集卡、图像处理软件。采用同样的工作原理,机器也可以有效的进行质量控制与测试测量。因此,机器视觉助力自动化后,不仅帮助客户提高了工作效率,而且减少了人工产生的不确定因素对质量控制效果的影响。工作流程图如下图所示:

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       在机器视觉进入中国的前期阶段,可以说是困难重重,大家对机器视觉系统了解不多,再加上当时国内劳动力成本较低,使得大多数厂商不愿冒险去尝试。但随着中国开始步入自动化生产阶段,机器视觉的发展出现了契机。自动化生产模式要求在质量控制中,要高速度、高精度、高分辨力、稳定性好、适应能力强以及可以长时间持续不间断运作,人工检验很显然已经无法满足生产的需求,而如果有机器视觉助力自动化,就恰恰解决了这一问题。机器视觉系统不仅可以满足自动化生产的各种需求,而且本身最大的特点在于非接触性测量,对于机器本身以及产品都起到了一定的保障作用。

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