机器视觉在瓶盖外观缺陷检测应用的可行性

       机器视觉相当于用机器替代人眼做检测、测量、识别和定位的一种自动化装置，这种自动化缺陷检测技术可完美应用于瓶盖缺陷检测中，因为得到许多日化、饮料行业及专业的瓶盖生产厂家业主的青睐。

       机器视觉是通过光学的装置和非接触的传感器，自动地接收和处理一个真实物体的图像，以获得所需信息或用于控制机器人运动的装置。机器视觉缺陷检测系统通过适当的光源和图像传感器获取产品的表面图像，利用相应的图像处理算法提取图像的特征信息，然后根据特征信息进行表面缺陷的定位、识别、分级来判别和统计识别不良品。

通俗易通的讲，。但目前不能完全取代人眼，如果哪家公司说自家视觉检测设备比人眼还智能，那一定不要轻信，人眼的精密度是长期进化的结果，机器视觉目前还达不到这样的智能化程度。

机器视觉的应用是非常广泛的，几乎是不限行业的，只要用到人眼检测的行业理论上来说都可以用机器视觉来替代的，涉及的产品五花八门，而每种产品的缺陷也是种类繁多，就拿瓶盖外观缺陷来说，常见的如厚薄不均、黑点脏污、飞边缺料等。

瓶盖检测机应用案例

传统的检测方式主要以人工肉眼检测为主，但瓶盖外观缺陷如黑点脏污、缺料、飞边等，肉眼难以很快的检测到，且有死角，加上人的体力精力有限、单调枯燥的工作已容易导致注意力不集中，易造成不良品的流出，从而对企业声誉造成严重影响，影响产品市场的开拓。

瓶盖检测系统，采用高分辨率的工业相机，可实时获取在线瓶盖的图像，通过图像定位和分析从而快速确定其是否满足要求，对药用瓶盖的正反面、内部、侧面360 度进行检测，并输出控制信号以检测和剔除不良瓶盖，检测速度可以达到3000个/分钟。

机器视觉技术在各个行业中的应用非常普遍，相对于人工检测有着不可比拟的精度和效率优势，瓶盖检测机系统利用机器视觉技术和深度学习算法，可以实现24小时不间断检测，且有着更高的精度。对于提升效率、外观品质、提升产品竞争力有着重要意义。