机器视觉检测在新能源电池领域的应用及优势

视觉检测在工业自动化中起着至关重要的作用，它已经成为工厂和企业提升生产效率和产品质量的驱动力。如今，机器视觉检测已经被广泛应用于各个行业，接下来机器视觉网小编带大家看看其在新能源电池领域的应用及其优势。

机器视觉检测在新能源电池领域的应用

机器视觉检测技术可以应用到电池生产的整个过程中，在尺寸测量、外观缺陷检测、字符识别等方面代替人工作业。

下面举例：

电池极片上下对齐检测，如：留白尺寸、涂宽尺寸、上下涂布是否对齐等；

电池极片毛刺检测，自动判断毛刺形态及尺寸；

电池极片外观缺陷检测；

电池叠片尺寸检测；

电池叠片外观缺陷检测，如：隔膜起皱、长胶起皱、长胶歪斜、叠片不齐、隔膜不齐、隔膜内折等；

电池封装尺寸检测；

电池封装外观缺陷检测，如：封装起皱、压极耳、极耳胶不良、压伤、夹伤、角位凹坑等；

电芯测厚及外观缺陷检测，如：破损/漏液、极片翻折、封边异物、凸点、凹陷、划痕/压痕、脏污、表面起皱等；

电池贴胶外观缺陷检测，如贴胶不良、扫码不良、外尺寸不良等。

新能源电池行业应用机器视觉检测的优势

对比人工检测，机器视觉检测应用于新能源电池行业能够发挥更大优势。

1、准确率高

机器视觉检测没有主观情绪方面的阻碍，检测结果更客观可靠，能够确保准确。

2、可以长时间重复检测

机器不会疲惫，能够24小时无休工作。

3、效率高

机器视觉检测速度要比人工检测快得多，每分钟能够对数百个甚至数千个元件进行检测。尤其是当检测高速运动物体时，机器视觉检测可以提高检测效率。

4、成本低

一套设备能够抵四五个工人的工作，人工成本是长期持续的投入，而且如今工人的成本也在不断增加，机器视觉检测设备则是一次性投入。长远来看，机器视觉检测的成本要低得多。

不仅仅是新能源电池领域，PCB线路板行业、半导体行业、精密部件行业、食品行业、纺织服装行业等，也都在广泛应用视觉检测技术。基于机器视觉和数字图像处理技术的自动化检测必将取代人工检测成为未来发展的必然方向。