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机器视觉在工业自动化发展中不可或缺,目前中国是全球最活跃的区域

       自动生产线设备将不断提升流水线高水平的自学、自控制和自优化能力,从而以最少的干预快速而准确地完成复杂任务。这种能力现在在某些创新的设备中可在操作员的引导下实现,但在工业 4.0 出现后将变得更加自主。

  要实现工业4.0智能工厂,智能制造是主攻方向。在智能制造过程中,机器视觉主要用计算机来模拟人的视觉功能,也就是把客观事物的图像信息提取、处理并理解,最终用于实际检测、测量和控制。随着智能化的快速发展,市场对于机器视觉的需求也将逐渐增多。

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  机器视觉是一种基础功能性技术,是机器人自主行动的前提,能够实现计算机系统对于外界环境的观察、识别以及判断等功能。机器视觉技术是实现设备精密控制、智能化、自动化的有效途径和实现计算机集成制造的基础性技术之一。目前,中国的机器视觉行业正处于快速发展阶段,是世界机器视觉发展最活跃的地区之一。

  视觉技术的最大优点是与被观测对象无接触,因此对观测与被观测者都不会产生任何损伤,安全可靠。理论上,人眼观察不到的范围机器视觉也可以观察,例如红外线、微波、超声波等,而机器视觉则可以利用这方面的传感器件形成红外线、微波、超声波等图像。另外,人无法长时间地观察对象,机器视觉则无时间限制, 而且具有很高的分辨精度和速度。

  所以,机器视觉应用领域十分广泛,可分为工业、科学研究、军事和民用4大领域。机器视觉广泛运用于仪表板智能集成测试系统、金属板表面自动控伤系统、汽车车身检测系统、纸币印刷质量检测、智能交通管理、金相分析、医学成像分析、流水线生产检测等等。

  观行业发展,机器视觉在工业生产中的应用较为广泛,主要集中在中间生产流程与检验检测方面。而3D机器视觉技术的突破,将进一步强化视觉技术方面的高端应用。

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  自动化工厂里机械臂对物料的抓取,通过3D定位系统,相当于让机械臂多了一双“眼睛”,通过对生产工件的3D扫描,获取建模数据后,就能给机械臂最佳的路径,让机械臂抓取物料更加精准,更加高效。3D定位系统结合机械臂可以完成物料分拣、订单分拣、拆码垛、上下料等工作。

  3D机器视觉具有不可替代的优点,如精度高、扩展能力强大,连续工作时间长、不易损坏、保密性好、没有培训成本、结果易于保存和复制等优点。比如机器人可透过3D机器视觉取得物件材质的资讯,并依此调整力道,使其抓握能力达到最佳化。不久将来,3D成像将大量使用在勘查作业上,像是侦测产品瑕疵,或是引导机器人,让机器人与人类伙伴间的工作更加顺畅。

  机器视觉的应用可以大幅提高产品质量。消除生产错误,同时能够降低企业生产的人工成本,机器视觉是工业自动化发展中不可或缺的一环。随着机器视觉技术的多元化发展,3D视觉技术的应用变得广泛。

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