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机器视觉自动化,未来工业改革的大势所趋

        机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支也是一项综合技术,包括图像处理、机械工程技术、控制、电光源照明、光学成像、传感器、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术(图像增强和分析算法、图像卡、I/O卡等)。一个典型的机器视觉应用系统包括图像捕捉、光源系统、图像数字化模块、数字图像处理模块、智能判断决策模块和机械控制执行模块。

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机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断通过机器视觉产品(即图像摄取装置,分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,得到被摄目标的形态信息,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。
机器视觉通常在一些不适于人工作业的危险工作环境或者人工视觉难以满足要求的场合,用来替代人工视觉。同时,在大批量重复性工业生产过程中,用机器视觉检测方法可以大大提高生产的效率和自动化程度。
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机器视觉易于实现信息集成,是实现计算机集成制造的基础技术。正是由于机器视觉系统可以快速获取大量信息,而且易于自动处理,也易于同设计信息以及加工控制信息集成,因此,在现代自动化生产过程中,人们将机器视觉系统广泛地用于工况监视、成品检验和质量控制等领域。在中国,这种应用也在逐渐被认知,且带来最直接的反应就是国内对于机器视觉的需求将越来越多。
机器视觉在下游行业的应用很广,下游行业的发展决定了机器视觉的市场需求量,近年来,各类下游实体行业通过不断科技创新,在市场规模方面有了很大增长,而其生产力在当前生产模式下也逐渐达到瓶颈,急需改变以往劳动密集型的生产模式。这些行业出于降低能耗、提高工艺水平的内在需求,正不断加大设备配套、节能改造和工艺技术改造的投入,机器视觉产业的需求也将随着各种智能装备需求的提高而提高。
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        机器视觉目前应用行业十分广泛,主要有:制药、包装、电子、汽车制造、半导体、纺织、烟草、交通、物流等行业,用机器视觉技术取代人工,可以有效提高生产效率和产品质量。

        机器人视觉检测在工业生产中担当重要角色。可以利用机器代替人眼来作各种测量和判断,实现精确的表面检测、字符识别、尺寸测量等。
        机器人自动化视觉检测系统由机器视觉模块、机器人模块、自动化模块组成。核心技术设计到机械部件安装与调试、气动系统的安装与调试、电气控制电路的安装、PLC编程、机电设备安装与调试、自动控制系统安装与调试、机器人编程与调试、机器视觉系统编程与调试等。
         机器视觉能快速获取信息,简单自动处理,大大提高了出产功率和主动化程度以及信息的整合能力这也将成为未来工业改革的大势所趋。

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